东南大学-信息与信号处理工程系


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chenhao-qi|戚晨皓
  • 姓名:戚晨皓
  • 职务:信息与信号处理工程系副系主任(主管教学)
  •  东南大学多媒体技术研究所所长
  •  江苏省数码技术工程研究中心副主任
  • 出生年月:1981年
  • 职称:副教授、博士生导师
  • 学历:博士
  • 研究兴趣:稀疏信号处理、人工智能、机器学习、5G无线通信、卫星通信
  • 电子信箱:qch[AT]seu[DOT]edu[DOT]cn

简介

1981年出生于江苏常州。IEEE Senior Member,中国电子学会高级会员,中国计算机学会高级会员,中国仪器仪表学会高级会员。2000年9月至2004年7月在东南大学强化班(现吴健雄学院)学习,获东南大学信息工程专业学士学位。2004年9月起在东南大学信息科学与工程学院硕博连读,获东南大学优秀博士论文基金资助。2010年6月获东南大学信号与信息处理专业博士学位。2008年9月至2010年1月在美国哥伦比亚大学电子工程系访问。在教学方面,主持省级教学改革项目1项、校级教学改革重点项目3项,承担本科生国家级精品课程“数字信号处理”和“国外电子信息工程专业基础”、研究生“通信信号处理”、博士生“通信中的联合信息处理”课程的教学工作,发表教学论文多篇,参与国家级规划教材《数字信号处理》和《数据压缩》的改版,指导学生获得省级优秀本科毕业设计论文和校级优秀本科毕业设计论文。在科研方面,作为主要研究人员参与了国家科技支撑计划、国家科技重大专项、国防重大项目、国家863项目等。目前主持国家自然科学基金、“十三五”国防预研项目、国防预研基金、教育部博士点基金、江苏省自然科学基金、中国空间技术研究院创新基金、上海航天技术研究院创新基金、华为创新研究计划(HIRP)、中兴通讯产学研合作项目以及多个企事业合作项目等。获省部级二等奖、三等奖、南京市科技进步二等奖、南京市自然科学优秀学术论文奖二等奖、IEEE全球通信年会Globecom最佳论文奖、无线通信与信号处理国际会议WCSP最佳论文奖、IEEE Communications Letters优秀编委奖、IEEE Access优秀编委奖、IEEE Communications Letters Exemplary Reviewer等。近五年在IEEE主办的各类期刊及会议上发表论文50余篇。在5G大规模MIMO信道估计方面的研究工作2014年受到SCI期刊Electronics Letters的人物专访报道。拥有20多项国际和国内发明专利。担任SCI期刊IEEE Communications Letters和IEEE Access的编委,担任中国仪器仪表学会微型计算机应用分会理事,担任中国计算机学会多媒体技术专业委员会委员,担任Globecom、SPAWC、WCSP等国际会议的分会共同主席。(详细介绍)

期刊论文(完整论文清单详见

  1. Kangjian Chen, Chenhao Qi and Geoffrey Ye Li, Two-Step Codeword Design for Millimeter Wave Massive MIMO Systems with Quantized Phase Shifters, IEEE Transactions on Signal Processing, accepted, Dec. 2019.
  2. Xuyao Sun, Chenhao Qi and Geoffrey Ye Li, Beam Training and Allocation for Multiuser Millimeter Wave Massive MIMO Systems, IEEE Transactions on Wireless Communications, Vol.18, No.2, pp.1041-1053, Feb. 2019.
  3. Shiwen He, Chenhao Qi, Yongming Huang, Qi Hou and Arumugam Nallanathan, Two-level Transmission Scheme for Cache-enabled Fog Radio Access Networks, IEEE Transactions on Communications, Vol.67, No.1, pp.445-456, Jan. 2019.
  4. Peng Chen, Chenhao Qi, Lenan Wu and Xianbin Wang, Waveform Design for Kalman Filter-Based Target Scattering Coefficient Estimation in Adaptive Radar System, IEEE Transactions on Vehicular Technology, Vol.67, No.12, pp.11805-11817, Dec. 2018.
  5. Wenyan Ma and Chenhao Qi, Beamspace Channel Estimation for Millimeter Wave Massive MIMO System with Hybrid Precoding and Combining, IEEE Transactions on Signal Processing, Vol.66, No.18, pp.4839-4853, Sep. 2018.
  6. Peng Chen, Chenhao Qi, Lenan Wu and Xianbin Wang, Estimation of Extended Targets Based on Compressed Sensing in Cognitive Radar System, IEEE Transactions on Vehicular Technology, Vol.66, No.2, pp.941-951, Feb. 2017.
  7. Chenhao Qi, Lenan Wu, Yongming Huang and A. Nallanathan, Joint Design of Pilot Power and Pilot Pattern for Sparse Cognitive Radio Systems, IEEE Transactions on Vehicular Technology, Vol.64, No.11, pp.5384-5390, Nov. 2015.
  8. Chenhao Qi, Guosen Yue, Lenan Wu, Yongming Huang and A. Nallanathan. Pilot Design Schemes for Sparse Channel Estimation in OFDM Systems, IEEE Transactions on Vehicular Technology, Vol.64, No.4, pp.1493-1505, Apr. 2015.
  9. Chenhao Qi and Lenan Wu, Uplink Channel Estimation for Massive MIMO Systems Exploring Joint Channel Sparsity, Electronics Letters, Vol.50, No. 23, pp.1770-1772, Nov. 2014.
  10. Chenhao Qi, Interview: “By exploring the joint sparsity of the uplink channel, the pilot overhead can be substantially reduced”, Electronics Letters, Vol.50, No. 23, pp.1650, Nov. 2014.
  11. Chenhao Qi, Guosen Yue, Lenan Wu and A. Nallanathan, Pilot Design for Sparse Channel Estimation in OFDM-Based Cognitive Radio Systems, IEEE Transactions on Vehicular Technology, Vol.63, No.2, pp.982-987, Feb. 2014.
  12. Chenhao Qi and Lenan Wu, A Study of Deterministic Pilot Allocation for Sparse Channel Estimation in OFDM Systems, IEEE Communications Letters, Vol.16, No.5, pp.742-744, May 2012.
  13. Chenhao Qi and Lenan Wu, Optimized Pilot Placement for Sparse Channel Estimation in OFDM Systems, IEEE Signal Processing Letters, Vol.18, No.12, pp.749-752, Dec. 2011.
  14. Chenhao Qi, Xiaodong Wang and Lenan Wu, Underwater Acoustic Channel Estimation based on Sparse Recovery Algorithms, IET Signal Processing, Vol.5, No.8, pp.739-747, Dec. 2011.

 

会议论文(完整论文清单详见)

  1. Kangjian Chen, Chenhao Qi, Octavia A. Dobre and Geoffrey Ye Li, Simultaneous Multiuser Beam Training using Adaptive Hierarchical Codebook for mmWave Massive MIMO, IEEE Global Communications Conference (Globecom 2019), Waikoloa, Hawaii, USA, Dec. 2019, pp.1-6. (最佳论文奖)
  2. Wenyan Ma, Chenhao Qi, Zaichen Zhang and Julian Cheng, Deep Learning for Compressed Sensing Based Channel Estimation in Millimeter Wave Massive MIMO, The Eleventh International Conference on Wireless Communications and Signal Processing (WCSP 2019), Xi'an, China, Oct. 2019, pp.1-6. (最佳论文奖)
  3. Wenyan Ma and Chenhao Qi, ESPRIT-based Channel Estimation for Frequency-Selective Millimeter Wave Massive MIMO System, IEEE International Conference on Communications (ICC 2019), Shanghai, China, May 2019, pp.1-6.
  4. Xuyao Sun and Chenhao Qi, Multiuser Beam Allocation for Millimeter Wave Massive MIMO Systems, IEEE International Conference on Communications (ICC 2019), Shanghai, China, May 2019, pp.1-6.
  5. Huajian Chen and Chenhao Qi, User Grouping for Sum-rate Maximization in Multiuser Multibeam Satellite Communications, IEEE International Conference on Communications (ICC 2019), Shanghai, China, May 2019, pp.1-6.
  6. Kangjian Chen and Chenhao Qi, Beam Design with Quantized Phase Shifters for Millimeter Wave Massive MIMO, 2018 IEEE Global Communications Conference (Globecom 2018), Abu Dhabi, UAE, Dec. 2018, pp.1-6.
  7. Wenyan Ma and Chenhao Qi, Over-sampled Beamspace Channel Estimation for Millimeter Wave Massive MIMO, IEEE International Conference on Communications (ICC 2018), Kansas City, USA, May 2018, pp.1-6.
  8. Huajian Chen and Chenhao Qi, Group Bayesian Sparse Channel Estimation for Massive MIMO Systems, 2017 IEEE Global Communications Conference (Globecom 2017), Singapore, Dec. 2017, pp.1-6.
  9. Yuhan Sun and Chenhao Qi, Analog Beamforming and Combining Based on Codebook in Millimeter Wave Massive MIMO Communications, 2017 IEEE Global Communications Conference (Globecom 2017), Singapore, Dec. 2017, pp.1-6.
  10. Chenhao Qi, Xin Wang and Yongming Huang, Selection of Nonzero Taps for Sparse Linear Equalizer, IEEE 83rd Vehicular Technology Conference (VTC-Spring 2016), Nanjing, China, May 2016, pp. 1-5.
  11. Chenhao Qi, Yongming Huang, Shi Jin and Lenan Wu, Sparse Channel Estimation Based on Compressed Sensing for Massive MIMO Systems, IEEE International Conference on Communications (ICC 2015), London, June 2015, pp. 4558-4563.
  12. Chenhao Qi and Lenan Wu, Comparisons of Channel Estimation for OFDM-based and Wavelet-based Underwater Acoustic Communications, IEEE Wireless Commu-nications and Networking Conference (WCNC 2013), Shanghai, Apr. 2013, pp.2920-2925.
  13. Chenhao Qi, Lenan Wu and Xiaodong Wang, Underwater Acoustic Channel Estimation via Complex Homotopy, IEEE International Conference on Communications (ICC 2012), Ottawa, June 2012, pp.3821-3825.
  14. Chenhao Qi and Lenan Wu, A Hybrid Compressed Sensing Algorithm for Sparse Channel Estimation in MIMO OFDM Systems, IEEE 36th International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP 2011), Prague, May 2011, pp.3488-3491.
  15. Chenhao Qi and Lenan Wu, Application of Compressed Sensing to DRM Channel Estimation, IEEE 73rd Vehicular Technology Conference (VTC-Spring 2011), Budapest, May 2011, pp.1-5.

 

教材

    参与 数字信号处理(第三版). 北京:高等教育出版社,2016

    参与 数据压缩(第三版). 北京:电子工业出版社,2012

承担课程

    04043020,数字信号处理(秋季,本科生专业基础课)

    04030614,国外电子信息工程专业基础(春季,本科生全英文课)

    S004216,通信信号处理(春季,研究生课程)

    B004102,通信中的联合信息处理(春季,博士生课程)

专利

  1. 戚晨皓,陈康建. 一种具有恒模约束的毫米波MIMO系统波束成形方法,申请号:201910910231.9.
  2. 戚晨皓,陈康建. 一种基于码本的毫米波通信多用户并行波束训练方法,申请号:201910715824.X.
  3. 戚晨皓,李朝辉,陈康建. 一种低复杂度毫米波多播波束成形方法,申请号:201910699093.4.
  4. 戚晨皓,王宇杰,马文焱. 一种基于深度学习的毫米波信道波束训练方法,申请号:201910609278.1.
  5. 戚晨皓,刘强,陈康建. 一种毫米波通信的混合预编码结构、混合合并结构及方法,申请号:201910477000.3.
  6. 戚晨皓,陈华健. 一种多波束卫星通信系统用户分组的方法及其装置,申请号:201811569312.9.
  7. 戚晨皓,陈康建. 一种毫米波通信码本设计方法,申请号:201811553452.7.
  8. 戚晨皓,陈康建. 一种毫米波通信多径信道动态波束训练方法,申请号:201811324848.4.
  9. 戚晨皓,孙旭耀,杨洋. 多用户毫米波通信系统的波束分配方法及其装置和系统,申请号:201710717443.6.
  10. 戚晨皓,马文焱. 毫米波通信的十字形信道估计方法、装置及系统,申请号:201710413002.7.
  11. 戚晨皓,马文焱,王昕. 可生成导频的交织单元及无线通信数据发送、接收装置,授权专利号:ZL201610592999.2.
  12. 戚晨皓,孙旭耀,王昕. 一种多小区大规模MIMO系统导频分配方法,授权专利号:ZL201610322009.3.
  13. 戚晨皓,朱鹏程. 一种联合稀疏信道估计方法、装置及系统. 授权专利号:ZL201410282949.5.
  14. 戚晨皓,吴艺群,张舜卿. Pilot frequency arrangement determination method and base station. 国际发明专利公开号:WO2015085820A1
  15. 戚晨皓,朱鹏程. Joint sparse channel estimation method, device and system. 国际发明专利公开号:WO2015196384A1
  16. 戚晨皓,吴艺群,张舜卿. Method for determining pilot arrangement and base station, 美国专利授权:US20160294525A1
  17. 戚晨皓,吴艺群,张舜卿. Pilot frequency arrangement determination method and base station,欧洲专利授权:EP3068065
  18. 戚晨皓,吴艺群,张舜卿. 一种导频排布确定方法及基站. 授权专利号:ZL201310687413.7.
  19. 戚晨皓,吴乐南,黄永明. 认知无线电中基于稀疏信道估计的导频设计方法. 授权专利号:ZL201210352607.7
  20. 戚晨皓,张舜卿. Pilot frequency optimizing method, apparatus and channel estimating method for sparse channel, 国际发明专利公布号:WO2014044042A1
  21. 戚晨皓,张舜卿. 稀疏信道的导频优化方法、装置和信道估计方法. 授权专利号:ZL201210350713.1

获奖情况

  1. IEEE全球通信年会Globecom最佳论文奖,2019
  2. 无线通信与信号处理国际会议WCSP最佳论文奖,2019
  3. IEEE Communications Letters Exemplary Editor,2018
  4. IEEE Access Outstanding Associate Editor Award,2018
  5. 教育部高等学校科学研究技术发明奖,二等奖,2018
  6. IEEE Communications Letters Exemplary Reviewer,2017
  7. 南京市第十二届自然科学优秀学术论文奖,二等奖,2017
  8. 江苏省轻工业技术进步奖,三等奖,2017
  9. 南京市科学技术进步奖,二等奖,2016
  10. 中国轻工业联合会科学技术进步奖,二等奖,2016
  11. 江苏军民结合科技创新奖,三等奖,2013

在研项目

  1. 国家自然科学基金:多用户毫米波大规模MIMO系统的波束训练与混合波束成形
  2. 国家自然科学基金:大规模MIMO系统中信道估计与导频设计研究
  3. 国家科技重大专项:5G热点高容量场景组网技术与试验系统研发
  4. 国家科技支撑计划:数字音频广播关键技术研究和应用示范
  5. “十三五”国防预研项目:XXX技术研究
  6. 国防预研基金:XXX技术研究
  7. 江苏省自然科学基金:水声通信中的稀疏信号处理理论与技术研究
  8. 教育部博士点基金:基于压缩感知的OFDM信道估计理论与关键技术研究
  9. 中国空间技术研究院CAST创新基金:星载自适应反馈及预编码技术研究
  10. 上海航天技术研究院SAST创新基金:卫星通信中的关键传输理论与技术研究
  11. 华为创新研究计划(HIRP):压缩感知算法及其在无线信道估计中的应用研究
  12. 中兴通讯产学研合作项目:毫米波MIMO通信物理层技术研究
  13. 企事业单位委托项目:大数据传输中的稀疏性研究
  14. 企事业单位委托项目:水声通信中的压缩感知技术研究
  15. 企事业单位委托项目:基于Android系统和无线定位的应用软件开发
  16. 企事业单位委托项目:通过调幅广播发送的农情信息服务系统
  17. 企事业单位委托项目:5G无线通信暨大规模MIMO系统的传输技术研究

联系方式

  • 办公地点:南京市玄武区四牌楼二号东南大学健雄院217室
  • Email:qch@seu.edu.cn
  • 电话:025-83792443


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