东南大学-信息与信号处理工程系


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  • 姓名:郑文明
  • 出生年份:1974年10月
  • 职称:教授
  • 学历:研究生
  • 学位:博士
  • 毕业院校:东南大学
  • 获得学位时间:2004
  • 电子信箱:wenming_zheng[AT]seu[DOT]edu[DOT]cn

个人简介

郑文明,博士,教授,博士生导师,IEEE会员。2004年9月毕业于东南大学无线电工程系,获信号与信息处理专业博士学位。自2005年起,先后在微软亚洲研究院(MSRA)、香港中文大学(CUHK)以及美国伊利诺伊大学香槟分校(UIUC)等科研机构和大学进行访问研究。现主要从事社会信号处理、模式识别、计算机视觉等方面的理论和应用研究。

曾获“教育部新世纪优秀人才支持计划”(2005)、“首届微软青年教授奖”(2006)、“东南大学优秀青年教师教学科研资助计划”(2006),“江苏省优秀博士学位论文奖”(2006)、“全国优秀博士学位论文提名奖”(2007)、“教育部高等学校自然科学奖” 二等奖(2008)、“东南大学青年特聘教授”(2009)、“江苏省科技进步二等奖”(2009)等荣誉或奖励。在Neural Computation、IEEE Transactions on Neural Networks、IEEE Transactions on Information Forensics and Security、IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering 、IEEE Signal Processing Letters、Pattern Recognition、Neurocomputing、Neural Processing Letters等刊物以及Neural Information Processing Systems (NIPS)、IEEE Conference on Computer Vision (ICCV)、IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR)等会议上发表学术论文50余篇,获2项国家发明专利。担任IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence、IEEE Transactions on Neural Networks、Pattern Recognition、Pattern Recognition Letters、Neurocomputing、软件学报等国内外期刊和会议的审稿专家。主持完成了国家自然科学基金项目,江苏省自然科学基金青年创新人才项目,教育部新世纪优秀人才支持计划等多项国家、省部级科研项目。

部分科研项目

  1. 多类Fukunaga-Koontz变换及增量式判别分析的理论和算法研究,国家自然科学基金(60872160),2009.1-2011.12。
  2. 广义判别分析算法研究及其应用,国家自然科学基金(60503023),2006.1-2008.12。
  3. 教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-05-0467),2006.1-2008.12。
  4. 东南大学优秀青年教师教学科研资助计划,2006.6-2009.5。
  5. 基于核典型相关分析的面部表情识别研究,江苏省自然科学基金青年创新人才项目(BK2005407),2005.1-2007.12。

代表性论文

  1. Wenming Zheng (郑文明), Zhouchen Lin, and Xiaoou Tang, “A Rank-One Update Algorithm for Fast Solving Kernel Foley-Sammon Optimal Discriminant Vectors”, IEEE Transactions on Neural Networks, Vol.21, No.3, pp.393-403, 2010.
  2. Wenming Zheng(郑文明)and Zhouchen Lin, “Optimizing Multi-class Spatio-Spectral Filters via Bayes Error Estimation for EEG Classification”, Neural Information Processing Systems (NIPS), 2009. (ORAL presentation)
  3. Wenming Zheng(郑文明), Hao Tang, Zhouchen Lin, and Thomas S. Huang, “A Novel Approach to Expression Recognition from Non-frontal Face Images”, International Conference on Computer Vision (ICCV 2009), pp.1901-1908, 2009.
  4. Wenming Zheng (郑文明) and Xiaoou Tang, “Fast Algorithm for Updating the Discriminant Vectors of Dual-space LDA”, IEEE Transactions on Information Forensics & Security, Vol.4, No.3, pp.418-427, 2009.
  5. Wenming Zheng(郑文明), “Heteroscedastic Feature Extraction for Texture Classification”, IEEE Signal Processing Letter s, Vol.16, No.9, pp.766-769, 2009.
  6. Haixian Wang, Wenming Zheng(郑文明), “Local Temporal Common Spatial Patterns for Robust Single-Trial EEG Classification”, IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, Vol.16, No.2, pp.131-139, 2008.
  7. Wenming Zheng (郑文明), “Class-Incremental Generalized Discriminant Analysis”, Neural Computation, Vol.18, No.4, pp.979-1006, 2006.
  8. Wenming Zheng (郑文明), Xiaoyan Zhou, Cairong Zou and Li Zhao, “Facial Expression Recognition Using Kernel Canonical Correlation Analysis (KCCA)”, IEEE Transactions on Neural Networks, Vo.17, No.1, pp.233-238, 2006.
  9. Wenming Zheng (郑文明), Li Zhao, and Cairong Zou, “Foley-Sammon Optimal Discriminant Vectors Using Kernel Approach”, IEEE Transactions on Neural Networks, Vo.16, No.1, pp.1-9, 2005.
  10. Wenming Zheng (郑文明), “A Note on Kernel Uncorrelated Discriminant Analysis”, Pattern Recognition, Vol.38, No.11, pp.2185-2187, 2005.
  11. Wenming Zheng (郑文明), Cairong Zou, and Li Zhao, “Weighted Maximum Margin Discriminant Analysis with Kernels”, Neurocomputing, Vol.67, pp.357-362, 2005.
  12. Wenming Zheng(郑文明), Cairong Zou, and Li Zhao, “An Improved Algorithm for Kernel Principal Component Analysis”, Neural Processing Letters, Vol.22, pp.49-56, 2005.
  13. Wenming Zheng (郑文明), Li Zhao, and Cairong Zou, “A Modified Algorithm for Generalized Discriminant Analysis”, Neural Computation, Vol.16, No.6, pp. 1283-1297, 2004.
  14. Wenming Zheng (郑文明), Li Zhao, and Cairong Zou, “Locally Nearest Neighbor Classifiers for Pattern Classification”, Pattern Recognition, Vol.37, No.6, pp.1307-1309, 2004.
  15. Wenming Zheng (郑文明), Li Zhao, and Cairong Zou, “An efficient algorithm to solve the small sample size problem for LDA ”, Pattern Recognition, Vol.37, No.5, pp.1077-1079, 2004.

联系方式

  • 办公地点:李文正楼南101室
  • Email:wenming_zheng@seu.edu.cn


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