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硕士生马文焱在IEEE Trans. Wireless Communications上发表论文

2020年02月14日来源:IEEE

2020年2月,硕士生马文焱在戚晨皓副教授指导下撰写的第一作者论文“High-Resolution Channel Estimation for Frequency-Selective mmWave Massive MIMO System”,被无线通信领域旗舰刊物IEEE Transactions on Wireless Communications(影响因子:6.4)录用。论文考虑了使用OFDM的毫米波大规模MIMO通信系统,基于频率选择性宽带毫米波信道模型,研究了毫米波大规模MIMO系统的高分辨信道估计方法。旋转不变子空间(ESPRIT)算法是雷达信号处理的经典DoA估计方法。然而,与雷达系统不同,毫米波大规模MIMO系统中射频链路数目远小于前端天线数目,即前端的信道矩阵很大,而实际接收到的基带信号维数很小,给信道矩阵估计带来了很大的挑战。本文基于ESPRIT算法,提出了两种高分辨率的毫米波大规模MIMO信道估计方法。第一种方案基于二维ESPRIT,包含三个导频传输阶段,首先估计信道的AoA和AoD,然后再进行信道AoA和AoD的配对。第二种方案基于一维ESPRIT及最小值搜索,将导频传输从三个阶段减少到两个阶段,首先估计每条信道路径的AoD,然后从找到的信号主瓣中搜索最小值。除了提出上述两个信道估计方案,本文还研究了信道估计时用到的混合预编码矩阵和混合合并矩阵的优化设计问题,提高了信道估计的鲁棒性。

马文焱同学目前硕士研究生三年级,本科来自东南大学吴健雄学院,免试攻读东南大学硕士研究生,进入戚晨皓副教授课题组从事科学研究工作,主要研究方向为毫米波大规模MIMO信道估计与机器学习。目前作为第一作者发表SCI论文5篇,包括在IEEE Transactions on Wireless Communications、IEEE Transactions on Signal Processing、IEEE Transactions on Communications、IEEE Communications Letters、IEEE Wireless Communications Letters上各发表第一作者SCI期刊论文1篇,在IEEE国际通信年会(International Communications Conference,ICC)上发表EI论文2篇,在无线通信与信号处理国际会议(WCSP)上发表EI论文1篇,获得2019年度WCSP最佳论文奖。另外,申请国家发明专利3项,其中2项已授权。具体如下:



[1] Wenyan Ma and Chenhao Qi, Beamspace Channel Estimation for Millimeter Wave Massive MIMO System with Hybrid Precoding and Combining, IEEE Transactions on Signal Processing, Vol.66, No.18, pp.4839-4853, Sep. 2018.

[2] Wenyan Ma, Chenhao Qi and Geoffrey Ye Li, High-Resolution Channel Estimation for Frequency-Selective mmWave Massive MIMO System, IEEE Transactions on Wireless Communications, accepted, 2020.

[3] Wenyan Ma, Chenhao Qi, Zaichen Zhang and Julian Cheng, Sparse Channel Estimation and Hybrid Precoding Using Deep Learning for Millimeter Wave Massive MIMO, IEEE Transactions on Communications, accepted, 2020.

[4] Wenyan Ma, Chenhao Qi and Geoffrey Ye Li, Machine Learning for Beam Alignment in Millimeter Wave Massive MIMO, IEEE Wireless Communications Letters, accepted, 2020.

[5] Wenyan Ma and Chenhao Qi, Channel Estimation for 3-D Lens Millimeter Wave Massive MIMO System, IEEE Communications Letters, Vol.21, No.9, pp.2045-2048, Sep. 2017.

[6] Wenyan Ma, Chenhao Qi, Zaichen Zhang and Julian Cheng, Deep Learning for Compressed Sensing Based Channel Estimation in Millimeter Wave Massive MIMO, The Eleventh International Conference on Wireless Communications and Signal Processing (WCSP), Xi'an, China, Oct. 2019, pp.1-6.(Best Paper Award)

[7] Wenyan Ma and Chenhao Qi, ESPRIT-based Channel Estimation for Frequency-Selective Millimeter Wave Massive MIMO System, 2019 IEEE International Communications Conference (ICC), Shanghai, China, May 2019, pp.1-6.

[8] Wenyan Ma and Chenhao Qi, Over-sampled Beamspace Channel Estimation for Millimeter Wave Massive MIMO, 2018 IEEE International Communications Conference (ICC), Kansas City, USA, May 2018, pp.1-6.

[9] 戚晨皓,马文焱,王昕. 可生成导频的交织单元及无线通信数据发送、接收装置,国家发明专利,专利号:201610592999.2,授权日期:2019年5月21日。

[10] 戚晨皓,马文焱. 毫米波通信的十字形信道估计方法、装置及系统,国家发明专利,专利号:201710413002.7,授权日期:2019年12月19日。

[10] 戚晨皓,王宇杰,马文焱. 一种基于深度学习的毫米波信道波束训练方法,国家发明专利,专利号:201910609278.1,申请日期:2019年7月8日。

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