博士生张津铭在IEEE TCOM上发表多小区协作通感一体化论文

2026年6月，博士生张津铭在戚晨皓教授的指导下，撰写的第一作者论文“Multi-Cell Integrated Sensing and Communication: Cooperative Passive Sensing and Resource Allocation”被无线通信领域旗舰SCI期刊 IEEE Transactions on Communications录用。论文的第一作者是博士生张津铭同学，第二作者是张津铭的导师戚晨皓教授，第三作者是美国奥本大学的Shiwen Mao教授，第四作者是加拿大纽芬兰纪念大学的Octavia A. Dobre教授。

仿射频分复用（Affine Frequency Division Multiplexing，AFDM）波形最早在2021年提出，在OFDM波形的基础上，将时间的二次项加入相位，使波形兼具Chirp调制和多载波调制的特性。在通信方面，扩展的带宽能够有效对抗多普勒效应，适配于高速移动通信场景。在感知方面，不仅在时域拥有较优的自相关特性，其线性变频性质也为频域测距提供了便利，从而成为ISAC系统的一种重要候选波形。

论文研究了基于蜂窝网络的多小区多基站协同ISAC波形设计和资源分配问题，为了保证各小区通信的隐私性以及规避单基站高成本的收发隔离，提出了基于AFDM的频域合作被动感知（AFDM-based Frequency-domain Cooperative Passive Sensing，AFCPS）算法和时域合作被动感知（AFDM-based Time-domain Cooperative Passive Sensing，ATCPS）算法，并给出了AFDM波形通信解调的方式。为了进一步提升系统频谱效率，考虑了通信与感知之间的功率分配，提出了时频资源分配（Time-Frequency Resource Allocation，TFRA）算法。

图 1 多小区多基站协同ISAC系统示意图

如图1所示，多小区多基站协同ISAC被动感知以蜂窝网络的三个相邻基站构成三角形感知区域，通过轮流收发来合作探测区域内的目标。AFCPS算法通过过采样和DFT来获取信号频差，根据频差测量目标到两个基站的距离之和，然后根据三组距离之和确定目标位置。ATCPS算法则利用通信信息设计部分匹配滤波器，并向另外两个基站广播进行时延测量来完成测距，该滤波器长度较短，无法反推通信信息，有效保证了无线通信隐私性，提升了距离谱的峰值，降低了脉冲宽度。TFRA算法则采用独立的Chirp感知波形测距，然后将小的OFDM通信块插入时频资源的空白处进行通信，显著提升了频谱效率，并允许进行通信和感知功率分配。