| 职称：副教授/硕士生导师 | ||||||||||||||||||||||||||
办公室：东南大学四牌楼校区健雄院311 | |||||||||||||||||||||||||||
办公电话：025-83794074 | |||||||||||||||||||||||||||
学习经历： | |||||||||||||||||||||||||||
2005年/9月-2009年/7月 中国海洋大学 本科 2009年/9月-2016年/3月 东南大学 硕博 | |||||||||||||||||||||||||||
工作经历: | |||||||||||||||||||||||||||
2016年/8月-2021年/4月 东南大学，讲师 2021年/5月-至今 东南大学，副教授 | |||||||||||||||||||||||||||
教授课程： | |||||||||||||||||||||||||||
信号与系统(64课时) -- 专业基础课, 大二春季； 声学基础 (32课时) -- 研讨课, 大三春季； | |||||||||||||||||||||||||||
教学获奖情况 | |||||||||||||||||||||||||||
2019年，东南大学第26届青年教师授课竞赛三等奖； 2020年，东南大学校级优秀本科毕设指导老师； 2021年，东南大学第28届青年教师授课竞赛三等奖； 2022年，第五届全国高等学校青年教师电路、信号与系统、电磁场教学竞赛信号与系统组一等奖, 东南大学校级优秀本科毕设指导老师。 | |||||||||||||||||||||||||||
研究方向： | |||||||||||||||||||||||||||
1. 统计信号处理：信号检测与参数估计 2. 海洋信息处理：水声信号截获检测、抗干扰处理与信号辨识等 3. 时频分析技术：高质量时频图获取、时频特征提取与目标分类、时频特征增强等 4. 阵列信号处理：阵型设计、波束形成与DOA估计等 5. 嵌入式信号处理：算法设计与实时并行处理系统实现 | |||||||||||||||||||||||||||
科研获奖情况： | |||||||||||||||||||||||||||
1. 2017年，教育部科技进步一等奖，排名第五 2. 2018年，国家科技进步二等奖，排名第七 3. 2019年，中国船舶工业集团有限公司科技进步一等奖，排名第十 | |||||||||||||||||||||||||||
论文著作： | |||||||||||||||||||||||||||
[1] Yao S, Y Liu, Y Jiang, et al. An Improved Signal-Dependent Quadratic Time-Frequency Distribution Using Regional Compact Kernels for Analysis of Nonstationary Multicomponent LFM Signals [J]. Digital Signal Processing, 2021(9):103131.(SCI) [2] Shuai Yao, Yinjia Liu. A Novel Feature-Based Detector for Underwater Acoustic Beacon Signals Using Superimposed Envelope Spectrum of Multi-Pulses [J]. J. Mar. Sci. Eng. 2021, 9(12), 1337.(SCI) [3] Yao Shuai, Fang SL, Wang XY, et al. Parameter estimation for HFM signals using combined STFT and iteratively reweighted least squares linear fitting. Signal Processing, 2014, 99(6):92-102.(SCI) [4] Yao S, Yu W, Fang S, et al. Robust Active Sonar Detection in Frequency and Time Dispersive Channels Using Matching Envelope Spectrum of Multi-pulse LFM signals. IEEE Access, 2020, 8.(SCI) [5] Yao S, Wu Q, Fang S. An improved fine-resolution method for frequency estimation of real-valued single-tone using three DFT samples. IEEE Access, 2019, 7.(SCI) [6] Yao S, Qiwei Liu, Qingyun Kuang.Combined MS and MMSE-based Noise Power Spectral Density Estimation of Noisy Multi-component Underwater Acoustic Pulse Signal.The 14th International Conference on Signal Processing Systems (ICSPS 2022).2022.(EI) [7] Yao S, Liu J. Array Spatial Feature Based Near-Field Noise Suppression Technique. INTER-NOISE and NOISE-CON Congress and Conference Proceedings. 2018. (EI) [8]Yuhan Liu, Shuai Yao (Corresponding author), Yuxuan Jiang. An Adaptive Compact Kernel TFD Analysis Based on Parameters Pre-estimation for the Multi-component Non-stationary LFM Signals. 2021 OES China Ocean Acoustics. COA 2021.(EI) [9] Yao Shuai, Li Kun, Fang SL. Cross correlation matched field localization for unknown emitted signal waveform using two-hydrophone 43rd International Congress on Noise Control Engineering Melbourne. VIC, Australia 2014.11.16-2014.11.19. (EI) [10] 姚帅, 徐雅南等. 基于谱特征提取的脉冲信号类型自动判别方法.声学技术,2019,38(2): 140-142. [11] 姚帅, 方世良等. 基于频率预估的双阵元来波方向估计方法.声学技术,2017,36(5): 265-266. [12] 姚帅, 方世良等. 一种 IQuinn-Rife综合CW脉冲信号频率精确估计方法.声学技术,2016,35(6): 285-288. [13] 姚帅, 方世良, 王晓燕. 有色噪声背景下的水声跳频信号参数估计. 东南大学学报（自然科学版）, 2014, 44(1):12-18.(EI) [14] Yao S. An Iterative Parameters Estimation Method for Hyperbolic Frequency Modulated Signals with Colored Noise. International Journal of Information & Electronics Engineering, 2014, 4(5). [15] 姚帅, 方世良, 王晓燕. 基于主分量反转-递归最小二乘的双基地直达波抑制算法（英文）. 南京大学学报（自然科学）, 2012, 48(5):121-128. [16] 姚帅, 方世良, 王晓燕. 联合STFT-迭代变权拟合的LFM信号参数估计方法. 信号处理, 2012, 28(10):1408-1415. [17] 姚帅,方世良.一种快速估计LFM信号参数的算法研究.中国声学学会水声学分会2011年全国水声学学术.西安 2011.09.04-2011.09.07. | |||||||||||||||||||||||||||
承担科研项目情况： | |||||||||||||||||||||||||||
(1)主持科研项目：
(2) 作为核心成员参与国家自然科学基金、预研和横向技装等20余项项目，经费总额4400余万元； (3) 作为技术负责人，承担了多项信号处理设备的研制工作，目前已批量生产应用。 | |||||||||||||||||||||||||||
第一发明人专利： | |||||||||||||||||||||||||||
专利号 | 专利名称 | 专利类型 | |||||||||||||||||||||||||
CN201610970881.9 | 一种基于频率预估计的双阵元正弦信号来波方向估计方法 | 发明授权 | |||||||||||||||||||||||||
CN201610810489.8 | 一种基于IQuinn-Rife综合的正弦信号频率估计方法 | 发明授权 | |||||||||||||||||||||||||
CN201710422712.6 | 一种基于频率相对偏差预估的分段综合单频信号频率估计方法 | 发明授权 | |||||||||||||||||||||||||
CN201810325134.9 | 一种脉冲信号频域自适应滤波包络提取方法 | 发明授权 | |||||||||||||||||||||||||
CN201810227873.4 | 一种基于沿特征提取的脉冲信号到达时间与脉宽估计方法 | 发明授权 | |||||||||||||||||||||||||
CN201810276193.1 | 一种基于谱特征提取的脉冲信号类型自动判别方法 | 发明授权 | |||||||||||||||||||||||||
CN201910279608.5 | 一种基于Candan-Rife综合内插的单频信号频率估计方法 | 发明授权 | |||||||||||||||||||||||||
CN201910242102.7 | 一种基于离散频谱相位和幅值综合内插的单频信号频率估计方法 | 发明授权 | |||||||||||||||||||||||||
CN201910370347.8 | 一种基于频率预估的单矢量水听器信号来波方向估计方法 | 发明授权 | |||||||||||||||||||||||||
CN2021110902386.5 | 一种基于参数预估计的改进径向高斯核时频分析方法 | 发明授权 | |||||||||||||||||||||||||
CN202010474190.6 | 一种基于指向性模型数值求解的远场窄带信号来波方向估计方法 | 发明授权 | |||||||||||||||||||||||||
CN201418000371.0 | 一种基于背景均衡的截获信号处理方法 | 发明授权 | |||||||||||||||||||||||||
CN201410001313.9 | 一种跳频信号跳周期和起跳时间估计 | 发明授权 | |||||||||||||||||||||||||
CN201310652510.2 | 一种双曲调频信号周期斜率和起始频率估计方法 | 发明授权 | |||||||||||||||||||||||||
CN201210150122.X | 一种线性调频信号调频率和起始频率估计方法 | 发明授权 | |||||||||||||||||||||||||
CN202110634684.0 | 一种基于区域核函数的多分量线性调频信号时频分析方法 | 发明公开 | |||||||||||||||||||||||||
CN202011283143.X | 一种基于脉冲信号预估时间参数二次处理的信号判别方法 | 发明公开 | |||||||||||||||||||||||||
CN202210507834.6 | 一种基于谱特征提取的调频信号频率范围与带宽估计方法 | 发明公开 | |||||||||||||||||||||||||
CN202210629533.0 | 一种基于改进梯度下降法的LFM信号瞬时频率提取方法 | 发明公开 | |||||||||||||||||||||||||
CN202210145367.7 | 短时傅里叶变换与WVD相结合的自适应时频分析方法 | 发明公开 | |||||||||||||||||||||||||
