课题组获得WCSP最佳论文奖

课题组的一篇论文“Deep Learning for Compressed Sensing Based Channel Estimation in Millimeter Wave Massive MIMO”，获得了第11届无线通信与信号处理国际会议（WCSP）的最佳论文奖。本次会议共收到751篇论文投稿，共有10篇论文获得了最佳论文奖，占总投稿数目的1.3%。

论文研究了5G/6G无线通信的重要候选技术之一——毫米波大规模MIMO通信中的波束域信道估计问题，充分发掘了波束域信道的稀疏性，采用了压缩感知信号处理技术，并结合了深度学习的优势，使用神经网络来预测波束域信道向量的主要元素位置，从而提高了信道估计性能。

论文第一作者马文焱目前硕士研究生三年级，主要从事无线通信与阵列信号处理方面的研究工作。第二作者为马文焱的导师戚晨皓副教授，第三作者为张在琛教授，第四作者为加拿大英属哥伦比亚大学的Julian Cheng教授。