硕士生马文焱在IEEE Wireless Communications Letters上发表论文

2020年2月，硕士生马文焱在戚晨皓副教授指导下撰写的第一作者论文“Machine Learning for Beam Alignment in Millimeter Wave Massive MIMO,”，被SCI期刊IEEE无线通信快报IEEE Wireless Communications Letters录用。该论文基于机器学习研究了多用户毫米波大规模MIMO系统中的波束对准问题。毫米波频段较高，具有较大的路径损耗，需要使用天线阵列形成高指向性的波束，抵消路径损耗的影响。当毫米波大规模MIMO系统的收发波束对准了毫米波信道的最强主径时，一般称为波束对准，此时毫米波通信系统具有最高的可达速率。论文提出了一种基于机器学习和部分波束测量的波束对准方案，该方案的优点是不需要用户位置等任何先验信息。该方案利用毫米波信道模型对神经网络进行离线训练，之后将训练好的神经网络用于波束分布的预测，获取了信道向量的较大元素。相比于现有方案，本文方案具有更小的波束训练开销。