课题组获得IEEE中国国际通信大会ICCC最佳论文奖

课题组一篇论文“Two-Stage Hybrid-Field Beam Training for Ultra-Massive MIMO Systems”，荣获IEEE中国国际通信大会ICCC（International Conference on Communications in China）的最佳论文奖。会议于2022年8月11-13日在广东省佛山市召开。论文第一作者是博士生陈康建同学，第二作者是陈康建的指导教师戚晨皓教授，第三作者是王承祥教授。另见信息科学与工程学院网页介绍：https://radio.seu.edu.cn/2022/0904/c1589a418845/page.htm

论文率先研究了超大规模MIMO系统中高效的波束训练方法，特别是结合了实际中常用的部分连接（Partially Connected）架构，考虑到近场与远场的核心分界点——瑞利距离与天线数目强相关的特点，将天线全阵列划分为多个子阵列，利用了超大规模全阵列的近场可能是子阵列的远场的性质，提出了一种既适用于近场（Near Field）、也适用于远场（Far Field）的统一波束训练方法，对预先构建的混合场码本的每个码字设计了专用的数字波束合并向量，在利用数字波束合并向量对码字对应的空间进行训练时，通过叠加多个子阵列的增益逼近了全阵列的增益，充分利用数字资源实现了并行的数字合并，提高了效率。预先定义的混合场码本中数字加权后功率最大的码字，即为波束训练的最终结果，在性能几乎不损失的情况下，大幅降低了波束训练的次数及开销。

该会议论文的期刊拓展版，详见发表于IEEE Transactions on Wireless Communications的论文“Beam Training and Tracking for Extremely Large-Scale MIMO Communications”及其中文简介。