硕士生张陈诚在SCI期刊IEEE Communications Letters上发表论文

2023年11月，硕士生张陈诚在戚晨皓教授指导下撰写的第一作者论文“Fast Multibeam Training for RIS-assisted Millimeter Wave Massive MIMO”被SCI期刊IEEE Communications Letters（IEEE通信快报）录用。论文第一作者张陈诚同学本科来自重庆大学微电子与通信工程学院，通过免试进入戚老师课题组攻读硕士学位。

该论文研究了可重构智能表面（Reconfigurable Intelligent Surface，RIS）辅助毫米波通信时的快速波束训练问题。如下图所示，为了让基站（Base Station，BS）在多个RIS的辅助下快速获取信道主径（Line-of-Sight，LoS）链路或级联LoS链路的最匹配码字，我们提出了一种两个阶段的快速多波束训练（Fast Multibeam Training，FMT）方案。在第一阶段，找到一个最匹配的LoS链路，或找到一个级联LoS链路的BS多波束码字与对应的RIS反射系数，此阶段中所有的RIS同时使用相同的反射系数，以减少波束训练开销。在第二阶段，我们找到信道LoS链路或级联LoS链路的最匹配的一个DFT码字代替多波束码字。

与使用单层码本的FMT方案不同，本文提出的快速分层多波束训练（Fast Hierarchical Multibeam Training，FHMT）方案使用了多波束分层码本，如下图所示每层仅使用两个宽波束覆盖感兴趣的角度空间，并且从顶层到底层将宽波束收窄，能更加有效的降低训练开销。

(a) The top layer 

(b) The second layer 

不同于现有方案需要对BS和每个RIS依次进行波束训练，本文提出的方案可以在第一阶段将BS和多个RIS同时进行波束训练，并在第二阶段对第一阶段结果进行细化。仿真结果表明，本文提出的FMT和FHMT方案的训练开销显著低于现有方案并且只损失了少量性能。